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创建微调作业OpenAI（ChatGPT）

POST https://api.openai.com/v1/fine_tuning/jobs

Authorization: Bearer Token

在 Header 添加参数 Authorization，其值为在 Bearer 之后拼接 Token

示例

Authorization: Bearer 2f68dbbf-519d-4f01-9636-e2421b68f379

training_file

string

必需

包含训练数据的上传文件的 ID。有关如何上传文件的信息，请参阅上传文件。您的数据集必须格式化为 JSONL 文件。此外，您必须上传带有目的的文件fine-tune。有关更多详细信息，请参阅微调指南。

model

string

必需

要微调的模型的名称。您可以选择支持的模型之一。

hyperparameters

object

可选

用于微调工作的超参数。

batch_size

string

可选

每批中的示例数。批量大小越大意味着模型参数的更新频率越低，但方差越小。

learning_rate_multiplier

string

可选

学习率的比例因子。较小的学习率可能有助于避免过度拟合。

n_epochs

string

可选

训练模型的纪元数。一个纪元是指训练数据集的一个完整周期。

suffix

string

必需

最多 18 个字符的字符串，将添加到您的微调模型名称中。例如，suffix“custom-model-name”的 a 将生成类似的模型名称ft:gpt-3.5-turbo:openai:custom-model-name:7p4lURel。

validation_file

string

必需

如果您提供此文件，则数据将用于在微调期间定期生成验证指标。这些指标可以在微调结果文件中查看。相同的数据不应同时出现在训练文件和验证文件中。您的数据集必须格式化为 JSONL 文件。您必须以特定目的上传文件fine-tune。有关更多详细信息，请参阅微调指南。

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更新时间：2024-12-07 18:01:18